Использование нейросетей для подготовки к ЕГЭ по английскому языку: смысловое чтение, письмо, устная часть

М. А. Тимонин

учитель английского языка МОБУ «Рождественская СОШ», с. Рождествено, Республика Мордовия

Ключевые слова: ЕГЭ по английскому языку, нейросети, подготовка к экзамену, задания 10–18, эссе (задание 38), устная часть, промпты.

Введение

Подготовка к ЕГЭ по английскому языку — одна из наиболее ресурсоёмких задач, стоящих перед учителем старших классов. Экзамен требует от выпускника сформированности сложных компетенций: смыслового чтения с извлечением полной и точной информации, развёрнутого письменного высказывания с элементами рассуждения, спонтанной устной речи, а также умения задавать прямые вопросы и описывать изображения.

В этих условиях дефицит времени становится критическим фактором. Учитель вынужден одновременно обеспечивать фронтальную подготовку всего класса, оказывать индивидуальную поддержку слабым ученикам и работать с мотивированными обучающимися. Готовых дидактических материалов, особенно текстов, точно соответствующих формату КИМ, недостаточно, а приобретение сборников не всегда целесообразно.

Нейросети открывают перед педагогом новые возможности. В контексте подготовки к ЕГЭ они перестают быть просто генераторами упражнений и превращаются в тренажёр экзаменационных форматов и инструмент аналитики. Их использование не заменяет учителя, но позволяет оперативно создавать вариативные материалы и предоставлять ученикам мгновенную обратную связь.

1. Генерация текстов для смыслового чтения (задания 10–18)

Задания 10–18 ЕГЭ проверяют умения понимать основное содержание текста, устанавливать логические связи и извлекать полную и точную информацию. Согласно кодификатору, тексты могут относиться к научно-популярному, прагматическому или публицистическому стилям.

Основная проблема — дефицит качественных тренировочных текстов, точно соответствующих формату и содержательным требованиям экзамена. Большая часть доступных материалов либо устарела, либо не вполне соответствует уровням сложности B1–B2. Языковые модели, такие как GigaChat и DeepSeek, позволяют генерировать тексты по заданным параметрам [3]. Промпт формулируется максимально детализированно: указываются тема, объём, стиль, уровень сложности, наличие числовых данных для поиска конкретной информации.

Пример запроса:

«Напиши научно-популярный текст (300–350 слов) для ЕГЭ по английскому языку на тему "The History of the Internet". Уровень B2. Стиль: нейтральный, с элементами описания и аргументации. Добавь 2–3 числовых данных (даты, проценты) для последующего поиска конкретной информации».

Результатом становится текст, максимально приближенный к реальным КИМ. Учитель может самостоятельно составить вопросы, загрузить текст в Twee для генерации заданий True/False/Not Stated или предложить ученикам составить план. Нейросети решают проблему дефицита качественных текстов, позволяя учителю сосредоточиться на методической обработке материала [2, с. 115–117].

2. Развёрнутое письменное высказывание (задание 38)

Задание 38 ЕГЭ представляет собой эссе объёмом 200–250 слов на основе предложенного плана. Ученик должен представить вступление с перефразом темы и собственным мнением, два аргумента с примерами, противоположную точку зрения с контраргументом и заключение. Данное задание традиционно считается наиболее трудоёмким как для выполнения, так и для проверки.

Ключевая трудность для учителя — необходимость регулярно проверять большое количество работ и давать развёрнутую обратную связь. Нейросеть не способна оценить эссе по критериям ФИПИ, однако она эффективно генерирует образцовые тексты, служащие референсным материалом [1, с. 7–10].

Пример промпта:

«Напиши эссе по английскому языку (задание 38 ЕГЭ) на тему: "Fast food becomes more popular. Do you think it is a positive or negative development?" Объём 200–250 слов. Структура: вступление (перефраз темы, мнение), 2 абзаца с аргументами (с примерами), противоположная точка зрения с контраргументом, заключение. Используй вводные конструкции (However, Moreover, In conclusion)».

Сгенерированное эссе используется для анализа структуры, выписывания полезных клише, а затем учащиеся переписывают его, заменяя аргументы на свои. Важно предупредить, что готовый текст не предназначен для копирования — это образец логики и лексического наполнения.

3. Устная часть: генерация вопросов (задание 2)

Задание 2 устной части требует задать 5 прямых вопросов к рекламному объявлению или картинке. Вопросы должны охватывать различные категории: местоположение, даты, цена, условия проживания, виды деятельности.

Главная трудность — неспособность быстро перестроиться при смене темы. Заучивание общих клише не спасает: на экзамене предлагается новый текст. Нейросети позволяют за 10 секунд генерировать бесконечное количество вариантов объявлений и вопросов [4].

Промпт:

«Создай рекламное объявление о языковой школе в Мальте. Укажи: курсы для подростков, проживание в семье, стоимость 800 евро, даты: июль–август. На основе этого объявления составь 5 прямых вопросов от потенциального клиента (типы: location, dates, price, accommodation, activities)».

Сгенерированные вопросы:

• Where is your language school located?
• What are the dates of the courses?
• How much does the course cost?
• What accommodation options do you offer?
• What extracurricular activities are available?

На каждом уроке — новое объявление, и учащиеся тренируются без опоры на шаблон.

4. Описание фотографии (задания 3–4)

Задания 3–4 устной части предполагают монолог на основе фотографии. Многие ученики заучивают универсальные фразы (The photo shows…), но на реальном экзамене могут попасться нестандартные изображения. Для преодоления этого ограничения используются нейросети Kandinsky или Midjourney для генерации неожиданных, нешаблонных картинок [5].

Промпт для генерации изображения:

«Семья на необитаемом острове, строят плот из пальм, день, яркое солнце, океан, фотореализм».

Такое фото невозможно описать заученными фразами. Ученик вынужден подбирать лексику, выстраивать логику, делать предположения — это и есть спонтанная речь, которую проверяет ЕГЭ.

5. Проверка и коррекция ошибок

Нейросети могут выступать в роли тьютора-корректора, что особенно ценно при подготовке к ЕГЭ, где каждая ошибка стоит баллов.

Промпт:

«Вот письменная работа ученика 11 класса. Найди и исправь грамматические и лексические ошибки. Объясни каждую ошибку одной фразой на русском языке. Не переписывай текст полностью, только укажи на ошибки».

Ученик получает мгновенную обратную связь, не дожидаясь проверки учителем. Финальный контроль остаётся за педагогом.

Заключение

Применение нейросетей в подготовке к ЕГЭ открывает перед учителем новые возможности. Генерация текстов для чтения решает проблему дефицита качественных материалов. Образцы эссе предоставляют референсный материал для анализа структуры. Генерация объявлений и вопросов позволяет тренировать устную часть без привыкания к шаблонам. Нестандартные изображения развивают спонтанную речь, а коррекция ошибок обеспечивает мгновенную обратную связь.

Нейросети не заменяют учителя, но освобождают его время для индивидуальной работы, делая подготовку к экзамену более эффективной и менее рутинной.

Список литературы

1. Евтушенко Т. Г., Шостак Е. В., Дробчик А. В. Разработка учебных материалов по иностранным языкам с применением технологий искусственного интеллекта: возможности и ограничения // Педагогика. Вопросы теории и практики. — 2025. — Т. 10. — № 6. — С. 112–124.
2. Титова С. В. Карта компетенций преподавателя иностранного языка в условиях цифровизации образования // Высшее образование в России. — 2022. — Т. 31. — № 5. — С. 133–149.
3. Федотова И. В. Нейросеть Twee как инструмент для формирования лексической компетенции обучающихся на уроках английского языка // Современный урок. — 2025. — 30 августа. — URL: https://www.1urok.ru/categories/2/articles/96429 (дата обращения: 29.06.2026).
4. Kim H. J., Park S. Y. Development of a ChatGPT API-based lesson design consulting tool based on the needs analysis of pre-service primary English teachers // Journal of Primary English Education. — 2024. — Vol. 30. — No. 3. — P. 121–142.
5. Сысоев П. В. Цифровая трансформация языкового образования: векторы развития // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2024. — Т. 29. — № 5. — С. 1120–1135.